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企業數字化轉型,確切的說,是一個生態的數字化轉型

關注:359 發表時間:2019-04-08 10:52:30

高質量發展,是2019年中國經濟運行的關鍵詞,對企業而言,謀求高質量發展,保持和提升市場競爭力,數字化轉型升級,既是戰略性選擇,更是企業精細化運營的必經之路。

一份來自IDC和微軟聯合發布的,名叫《迎接未來機遇:人工智能激發亞太成長潛力(Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI)》的報告顯示,到2021年,人工智能(AI)將助力中國企業的創新能力提升2.6倍,并將員工生產力提高2.3倍。此外,78%的企業領導者相信,人工智能將大大增強企業競爭力——到2021年,積極應用人工智能技術的企業,其競爭力將提升超過2.4倍。

然而,報告另一組數據顯示,中國市場上僅7%的企業已經將人工智能納入企業未來發展的核心戰略,31%的企業正在嘗試將人工智能部分融入企業發展戰略,總計38%的企業已經踏上應用人工智能之旅。也就是說目前階段,仍有超過60%的企業對人工智能的應用持觀望態度,或者暫時沒有相關發展計劃。

仔細觀察那些已經走上數字化轉型之路的企業,會發現,他們都是攜手合作伙伴,一起走上了數字化轉型之路。

微軟公司資深副總裁,微軟亞太區總裁賀樂賦日前來到上海,走訪了很多微軟的合作伙伴。賀樂賦曾經在北京工作四年,擔任微軟大中華區董事長兼首席執行官,那時候的賀樂賦也很忙,但他走訪的更多的是微軟的客戶。現在,他再來到中國,用客戶走訪來描述他的行程已經不再合適,因為這些客戶都已經變成了微軟的生態合作伙伴,共同推動數字化轉型的進程。



數字化轉型:從幫助決策開始

一家路邊的小便利店的貨架上,擺著一排可口可樂公司的產品,這家便利店的員工可能會每天清點一下,他們今天賣出去了多少可樂,多少雪碧,多少芬達,有多少是聽裝的,有多少是瓶裝的。如果要每天去匯總一下一個區域內,賣出了多少可樂、雪碧、芬達并且細化到聽裝和瓶裝,并不是一件簡單的事;如果再擴大到一個省,擴大到全國可口可樂每天的銷售情況,這個工作量可想而知。

然而可口可樂公司,必須要知道這些數據,要知道可口可樂在每個區域的庫存數量,每個不同地區的消費習慣,貨架份額比率,缺貨率,才能更好的促進可口可樂在各個地區的銷售情況。

過去,這些工作大部分都是用人工的方式進行,但現在,用人工智能的圖像識別技術,一家名叫擴博智能的公司,借助微軟Azure IoT Edge等系列云服務,推出國際領先的線下零售人工智能產品系列,可自動對貨架分布和貨品銷售情況進行可視化分析,并利用邊緣計算能力替代物理人工進行盤點補貨等實體工作。



除此之外,還可以進行實時的分析,如貨架份額比率、缺貨率,以及使用Microsoft Power BI(商業智能)呈現出的更多對可口可樂有價值的數據。獲得這些數據也是輕而易舉,Power BI界面簡單,不需要培訓,就可以信手拈來,這背后則是微軟人工智能認知技術的支持。

這只是零售行業運用數字化技術的一個很普通的案例,解決的是一個看上去很小的問題,但對于可口可樂公司而言,卻很重要。數字時代,大量數據涌入,利用人工智能手段,幫助可口可樂做出準確的判斷,從而幫助做出決策,這也是企業數字化轉型的精髓所在。

在這個案例中,我們可以看到一個立體的零售業數字化轉型的案例,從便利店到可口可樂,再到擴博智能,還有背后的微軟,形成了一個新零售的數字化業態。

“展望未來,我覺得零售業將提供很多人工智能技術的絕佳應用場景。因為這個行業能產生很多數據,又存在認知服務的需求,所以你可以將不同的人工智能技術應用于零售業。”賀樂賦此前在采訪中表示。

數字化滲透到企業的每一個細胞

當然,數字化轉型的過程,不僅僅體現在幫助企業決策的層面,而是會滲透到企業的各個流程中去。從賦能員工,到客戶服務,再到生態建設,數字化轉型是一個徹頭徹尾的企業變革。

去年年底,微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)提出“技術強度”(tech intensity)的概念,即企業要以更快的速度接納新技術,并專注構建自己的數字化能力,從而加速數字化轉型進程。

據IDC預測,截至2019年,大約有40%的數字化轉型是由人工智能來驅動的。到2021年,75%的企業應用都將使用到人工智能。

賀樂賦走訪了很多微軟在中國的合作伙伴,他發現,隨著人工智能技術的大規模應用,企業將需要做更多業務模式上的創新和突破,關注高質量發展和可持續發展。

要實現全新的業務模式,企業內部轉型是關鍵。如何培訓員工、幫助他們掌握Al來提升效率和服務是許多企業構建數字化能力的第一步。比亞迪汽車正在與微軟展開合作,利用混合現實和人工智能技術幫助全球員工實現更高效的協同合作。借助微軟人工智能翻譯服務和混合現實,比亞迪來自不同國家的設計師能實現設計流程的實時討論,將設計效率提高30%。

除了賦能員工,微軟和禮來的合作,也為企業全面實現數字化轉型帶來新的思路。

禮來是一家具有一百多年歷史的“藥品研發和生產供應方”,正在攜手微軟和微軟的生態合作伙伴一起,轉型為“健康綜合解決方案提供方”。

禮來中國與微軟合作伙伴博彥科技展開合作,以微軟認知服務的語義理解服務(LUIS)、機器人框架和QnA Maker服務為基礎,引入智能對話機器人系統。利用微軟完善的人工智能服務,整個開發過程不需要編寫代碼,就能完成融入大量醫療專業知識的機器人定制工作。這套系統旨在有效提升醫療服務的響應速度與體驗,并節省大量人工成本,解放生產力。該系統不僅計劃用于輔助禮來數千名醫藥代表的工作,還將擴展到包括IT服務、員工服務、客戶支持等更廣泛的應用場景中去,為禮來的各個業務流程注入數字化能力。

儲備人才:為數字化轉型蓄力

兩年前,人工智能技術剛剛火起來的時候,大量的人工智能威脅論伴隨我們身邊,很多人都在驚呼,機器人要搶人類的飯碗。兩年后,人工智能帶來的新局面是,新的就業機會不斷涌現,但其所需的數字化轉型人才在哪里,怎么去培養這些人才,成了全球面臨的一大挑戰。

國內對于人工智能的人才培養問題也日益關注。近日,在教育部剛剛印發的2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中,人工智能專業被列入新增審批本科專業名單,全國共有35所高校獲首批建設資格。

作為人工智能技術的先行者,微軟一直被圈里人稱為人工智能領域的“黃埔軍校”,培養了大批人才,也通過自身的造血能力,源源不斷的輸出人才。

2018年,微軟推出了在線人工智能學院,免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程,目標是培養出10 萬余名人工智能人才。

微軟亞洲研究院也聯手北京大學、中國科學技術大學、西安交通大學、浙江大學共同發起共建“新一代人工智能開放科研教育平臺”,促進高端科技人才的培養及共享科教生態的建立,目前已有超過14,000名開發者使用這一平臺。

可靠、負責任的管理、部署及使用數據是關鍵

當數字化成為企業不可或缺的一部分,融入到企業的各個環節之中,數據資產價值將越來越高,而數據資產的安全隱患,又像一把無形的劍,懸掛在數字化轉型的上空。

IDC亞洲及太平洋市場顧問運營副總裁 Victor Lim在發布《迎接未來機遇:人工智能激發亞太成長潛力》報告的時候就提到過,“開發、部署、管理、監控人工智能模型和應用,迫切需要大量的專業人才和先進工具,此外,還需要可靠、可用的數據基礎設施,以及與之相匹配的完善的數據管理機制。”

賀樂賦也特別指出,一個企業在數字化轉型之前,就應該把數據安全作為戰略首要任務。對于很多企業來說,不是缺少數據可用,而是大規模增加的數據資產難以控制,需要對其進行有效管理。

比如,現在銀行都在追求金融創新,有大量的非結構化數據來自互聯網設備、第三方數據流等新興渠道,但同時銀行的數字化轉型還要遵循與日俱增的監管和合規要求。

因此企業要確保從一開始就把安全、隱私、可靠性、透明度、合規和道德規范等所有建立信任的要素嵌入到數字化轉型的計劃當中。只有這樣,才能真正了解、管理和駕馭這些數據,并保護好數據。

同樣,作為科技公司,對于人工智能應該朝著什么樣的方向發展,也有責無旁貸的義務。

賀樂賦認為,微軟需要了解人工智能能做什么、應該做什么。所以,微軟一直專注于創造一個可信的環境來開發和應用人工智能。


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